مساعدو الذكاء الاصطناعي وروبوتات المحادثة
امنح عملاءك وموظفيك طريقة أكثر فاعلية للعثور على الإجابات، والتنقل بين الخدمات، وإنجاز المهام اليومية.
من البحث الذكي إلى المساعدين الأذكياء وسير العمل المؤتمت، نساعد الشركات على تحويل الذكاء الاصطناعي إلى قدرات مفيدة مبنية حول مشاكل حقيقية — وليس حول الضجيج.
معاينة سير عمل الذكاء الاصطناعي
تفاعل توضيحي
مدخل تجريبي
تم كشف النية
استخدام يومي · متانة · تنقل
يمكن لتنفيذ حقيقي استخدام هذه النية لاسترجاع وترتيب المنتجات المطابقة.
عمل يدوي أقل
أتمتة المهام وسير العمل المناسب
اكتشاف أفضل
اجعل المعلومات أكثر فائدة وسهولة في الوصول
ذكاء اصطناعي بهدف
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الشركات على معالجة المعلومات، وتحسين اكتشاف المنتجات، ودعم العملاء، ورصد أنماط تستحق الانتباه. لكن ليس كل تحدٍّ يحتاج إلى نموذج لغوي ضخم أو نظام مُدرَّب خصيصًا.
تساعد Hamo في تحديد أين يضيف الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية، واختيار النهج المناسب، ودمجه في البرمجيات وسير العمل التي تستخدمها شركتك بالفعل. نأخذ في الاعتبار الفائدة والدقة وخصوصية البيانات وتكلفة التشغيل، وكيف يتصرف النظام عند عدم اليقين.
ما نبنيه
أضف ذكاءً مفيدًا إلى منتجك الرقمي، وأتمت المهام المناسبة، وسهّل على الناس إيجاد المعلومات واستخدامها.
امنح عملاءك وموظفيك طريقة أكثر فاعلية للعثور على الإجابات، والتنقل بين الخدمات، وإنجاز المهام اليومية.
ساعد الناس على إيجاد المنتجات والمستندات والمعلومات ذات الصلة بناءً على ما يعنونه — وليس فقط الكلمات التي يكتبونها.
قلّل العمل اليدوي المتكرر من خلال ربط قدرات الذكاء الاصطناعي بعملياتك وأدواتك الحالية.
حدد الأنشطة المشبوهة والمدخلات غير المرغوب فيها والأنماط غير المعتادة للمساعدة في حماية منصتك ومستخدميها.
اربط المستخدمين بالمنتجات والخدمات والمحتوى والفرص ذات الصلة باستخدام توصيات سياقية.
استخرج المعلومات المفيدة من المستندات والصور، وصنّف المحتوى، وادعم سير عمل المراجعة.
تطبيقات الأعمال
تصبح قيمة الذكاء الاصطناعي أوضح عندما ترتبط بنتيجة أعمال محددة.
تجربة العميل
ابنِ مساعدين يجيبون من معلومات معتمدة، ويرشدون المستخدمين خلال الخدمات، ويحوّلون الحالات المعقدة إلى إنسان عند الحاجة.
مثال على سير العمل
منطق الأعمال + الذكاء الاصطناعي
استلام المدخلات
بيانات التطبيق أو طلب المستخدم
السياق والتحقق
القواعد والصلاحيات والبيانات ذات الصلة
معالجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي
النموذج أو الخدمة المختارة للمهمة
الخطوة التالية المفيدة
نتيجة أو توصية أو مراجعة
الثقة وأمان المنصة
اجمع بين القواعد وإشارات المخاطر وتصنيف الذكاء الاصطناعي لتمييز الأنشطة المشبوهة والرسائل المزعجة والسلوك الاحتيالي المحتمل للمراجعة.
مثال على سير العمل
منطق الأعمال + الذكاء الاصطناعي
استلام المدخلات
بيانات التطبيق أو طلب المستخدم
السياق والتحقق
القواعد والصلاحيات والبيانات ذات الصلة
معالجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي
النموذج أو الخدمة المختارة للمهمة
الخطوة التالية المفيدة
نتيجة أو توصية أو مراجعة
التجارة والاكتشاف
ساعد العملاء على اكتشاف المنتجات والخدمات باستخدام النية والسياق والخصائص ذات الصلة — وليس فقط مطابقة الكلمات المفتاحية.
مثال على سير العمل
منطق الأعمال + الذكاء الاصطناعي
استلام المدخلات
بيانات التطبيق أو طلب المستخدم
السياق والتحقق
القواعد والصلاحيات والبيانات ذات الصلة
معالجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي
النموذج أو الخدمة المختارة للمهمة
الخطوة التالية المفيدة
نتيجة أو توصية أو مراجعة
لا يجب أن تكون ميزة الذكاء الاصطناعي تجربة معزولة. تحتاج إلى العمل مع تطبيقك وبياناتك وصلاحياتك وقواعد عملك. نبني التكامل المحيط بحيث يمكن استخدام القدرة حيث تهم حقًا.
التكامل مع مواقع الويب وتطبيقات الجوال وواجهات API والأدوات الداخلية.
استرجاع المعلومات المعتمدة واحترام صلاحيات الوصول.
التحقق من المخرجات واستخدام فحوصات حتمية عند الحاجة.
تقييم الجودة ووقت الاستجابة والتكلفة والتعامل مع الأعطال.
تكامل التطبيق
معمارية تصورية
تطبيقك وبياناتك
الأنظمة الحالية وسياق الأعمال
التحقق والصلاحيات
التحكم في الوصول والقواعد والضمانات
قدرة الذكاء الاصطناعي
النموذج أو الخدمة أو المصنِّف المختار
سير عمل الأعمال
نتيجة مُتحقَّق منها وإجراء تالٍ مناسب
مبني بعناية
تعتمد جودة ميزة الذكاء الاصطناعي على النظام الكامل حولها: البيانات والضمانات والتقييم وطريقة استخدام الناس للنتيجة.
تقليل البيانات وصلاحيات الوصول وأماكن معالجة المعلومات.
اختبار حالات واقعية وحالات حافة ومخرجات خاطئة وظروف فشل.
تتبع الجودة والزمن والتكلفة والسلوك غير المتوقع بمرور الوقت.
يبقى البشر مشاركين عندما تكون القرارات حساسة أو الثقة غير كافية.
نهجنا
يساعد النهج المدروس على التحقق من الفرصة قبل الاستثمار في تنفيذ أكبر.
فهم مشكلة العمل والمستخدمين وسير العمل الحالي وشكل النتيجة الناجحة.
تقييم الأتمتة القائمة على القواعد وخدمات الذكاء الاصطناعي الحالية والنماذج المفتوحة أو مزيج منها.
ربط الحل بتطبيقك وتقييمه مقابل أمثلة واقعية وحالات حافة وسيناريوهات فشل.
مراقبة الجودة والتكلفة وزمن الاستجابة وتغذية المستخدمين، ثم تحسين النظام بناءً على النتائج الفعلية.
الأسئلة الشائعة
افهم الخيارات وعملية الدمج وكيفية تقييم ما إذا كان الذكاء الاصطناعي هو الحل الأنسب لحالتك.
تحدّث إلى فريقناأخبرنا بما تريد شركتك تحسينه. سنساعدك على استكشاف نهج عملي، من نموذج أولي مركّز إلى دمج الذكاء الاصطناعي في منتج موجود.